В статье исследовано применение передовых технологий, таких как искусственный интеллект и беспилотные летательные аппараты, в криминалистике. Раскрывается их потенциал в расследованиях преступлений и прогнозировании угроз. Новизна работы заключается в анализе современных практик применения этих технологий, их преимуществ и рисков, что делает исследование актуальным для развития правоохранительной системы.
В условиях тотальной цифровизации экономики и общества в целом, преступность также трансформируется. Количество преступлений в информационно-телекоммуникационной сфере (далее IT-преступления) в России с каждым годом последовательно увеличивается.
Так в 2019 году зафиксировано -294,4 тыс.;
2020 – 510,4 тыс.,
2021 – 517,7 тыс.,
2022 – 522,1 тыс.,
2023 – 677 тыс.
Больше половины таких преступлений (50,6%) относится к категориям тяжких и особо тяжких (342,6 тыс.; +25,9%), более чем три четверти (77,8%) совершается с использованием сети «Интернет» (526,8 тыс.; +38,2%), почти половина (44,7%) – средств мобильной связи (302,9 тыс.; +42,2%). Почти две трети таких преступлений (70,2%) совершается путем кражи или мошенничества: 475,3 тыс. (+28,1%), почти каждое восьмое (12,0%) – с целью незаконного производства, сбыта или пересылки наркотических средств: 81,5 тыс. (+31,0%)1.
Уход преступности в киберпространство ставит перед органами раскрытия и расследования преступлений новые задачи. Цифровизация способна вывести работу полиции на качественно новый уровень, укрепить общественное доверие и обуздать преступность. В неустанной борьбе с традиционной и виртуальной преступностью, правоохранители обязаны технологически опережать своих противников. Ключевым элементом правоохранительных органов остается колоссальный массив накопленных данных, ждущий глубокой аналитической обработки. Сегодня мы наблюдаем взрывной рост интереса к разработке искусственного интеллекта, подкрепленный щедрым государственным финансированием, появлением множества инновационных компаний и стремительным развитием самих технологий.
Центры разработки искусственного интеллекта уже функционируют во многих странах. В России для этих целей Правительство определило 6 основных исследовательских центров: Сколково, Университет Иннополис (Казань), Московский физико-технический институт, Институт системного программирования им. В.П. Иванникова (Москва), Институт точной механики и оптики (Санкт-Петербург), Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики2. В США действует Объединенный центр искусственного интеллекта, являющееся подразделением министерства обороны (DARPA)3. Во Франции создан Национальный исследовательский институт, работающий в области компьютерных наук, теории управления и прикладной математики (INRIA), а Французское агентство безопасности информационных систем (ANSSI) отвечает за кибербезопасность еще с 2009 года. Многие страны (Эстония, Сингапур, Франция, Канада, Саудовская Аравия и др.) разработали национальные стратегии в области искусственного интеллекта, которые подчеркивают их заинтересованность в технологическом развитии4.
ИИ глубоко проник в ткань современной жизни, охватив своим влиянием практически все ее сферы: от военных технологий до маркетинга, от вдохновенного искусства до прагматичной экономики, от медицины до общественной безопасности и борьбы с криминалом. С его помощью сегодня взламываются вековые тайны секретных архивов Ватикана, рождаются новые математические теоремы, бросающие вызов человеческому разуму, и совершаются дерзкие виртуальные экспедиции к далеким планетам. Тем самым, присутствие искусственного интеллекта стало не просто заметным, а всепроникающим. Однако головокружительный взлет этой технологии породил в научной среде небезосновательные опасения относительно ее грядущей судьбы и траектории развития всего человеческого общества. В интервью Би-би-си в 2014 году выдающийся ученый Стивен Хокинг заявил: «Разработка полноценного искусственного интеллекта может означать конец человечества»5.
Криминалистика выступает краеугольным камнем в фундаменте правосудия, обеспечивая бесперебойное функционирование судов, следственных органов и всего многогранного аппарата, призванного оберегать общественный порядок. Являясь прикладной юридической дисциплиной, она погружается в исследование глубинных закономерностей подготовки, совершения и раскрытия преступных деяний, изучает процесс зарождения и сохранения следов преступной активности, а также разрабатывает методы сбора, тщательного исследования, объективной оценки и эффективного использования добытых улик. Ее неустанное развитие подпитывается интеграцией передовых достижений современной науки, прорывных технологий из смежных областей знания и динамично развивающейся общественной сферы, включая многообещающий потенциал ИИ.
На рубеже тысячелетий, начиная с конца 2000-х годов, интерес к возможностям искусственного интеллекта в криминалистике взлетел до небывалых высот. В различных уголках планеты стали появляться специализированные научные центры, чья деятельность сосредоточена на адаптации интеллектуальных возможностей ИИ к рутинным задачам и сложным вызовам, стоящим перед правоохранительными органами.
Аналитика данных с использованием ИИ позволяет эффективно обрабатывать огромные объемы информации, выявляя как очевидные, так и скрытые закономерности. Особое значение имеет работа с большими данными (Big Data), которые включают не только структурированную информацию из баз данных, но и неструктурированные данные, такие как видеопотоки, записи с камер наблюдения, текстовые данные из интернета и социальных сетей. Традиционные методы обработки не способны справиться с такими масштабами данных, в то время как системы ИИ обеспечивают автоматизацию процессов, помогают выявлять взаимосвязи и прогнозировать потенциальные сценарии преступлений.
Системы криминалистического учета также значительно развиваются благодаря ИИ. Автоматизированные базы данных, такие как АДИС «Папилон», позволяют обрабатывать биометрические данные, включая отпечатки пальцев, изображения лиц и другие идентификаторы. Процесс кодирования и систематизации данных автоматизируется, ускоряет выявление совпадений и помогает быстрее идентифицировать объекты [1, с.55].
Применение ИИ в деятельности по расследованию преступлений охватывает широкий спектр задач, включая анализ первичной информации уголовного дела, моделирование событий и составление типовых версий преступлений. ИИ значительно ускоряет работу следователей, обрабатывая огромные объемы данных и формируя рекомендации для дальнейших действий. Одной из важных областей использования ИИ является распознавание лиц, которое активно применяется в системах видеонаблюдения.
Например, в Москве система «Безопасный город», разработанная на базе технологий NTechLab, позволяет выявлять подозреваемых в толпе, даже если их лица частично закрыты масками или очками. Результаты впечатляют: за 2020 год с помощью данной системы было раскрыто 5085 преступлений, включая кражи, убийства и разбои [2, с.96].
Вот так в Москве в 2023 году был задержан мужчина, скрывавшийся от правоохранительных органов почти 20 лет. Он дезертировал из воинской части, купил поддельный паспорт и вел двойную жизнь. Однако его лицо попало на камеры видеонаблюдения, и система распознавания лиц смогла идентифицировать его как разыскиваемого дезертира. Нарушитель оперативно задержан и впоследствии был осужден военным судом6.
Предупреждение преступлений с помощью ИИ является еще одним важным направлением, где технологии проявляют свою эффективность. Алгоритмы ИИ анализируют географические и социально-экономические данные, выявляя «горячие точки» – районы с высокой вероятностью совершения преступлений. Такие системы, как Predictive Policing (PredPol), используются в США для составления прогнозных карт преступности, что позволяет правоохранительным органам заранее распределять силы и предотвращать правонарушения.
В России с 2019 году действует базовый нормативный акт по данному направлению «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года»7. На его основе в Мосгорсуде проходит тестирование новой комплексной автоматизированной системы судов общей юрисдикции с элементами искусственного интеллекта. Главное достоинство системы в том, что она распознает речь и автоматически составляет протокол судебного заседания, облегчаю работу секретарю. Также помогает идентифицировать участников процеса по отпечаткам пальцев.
Со временем искусственный интеллект может полностью заменить предмет исследования. Большая часть ученых полагает, что это станет возможным. Еще в 2017 году в Англии была предложена идея по замене судов для рассмотрения мелких дел системами ИИ. Однако до наших дней эта технология полностью не заменила судью. Она ускоряет и улучшает процесс судебных разбирательств. Реализация такой возможности станет возможной лишь при наличии мощного искусственного интеллекта.
Но общество выражает опасения по поводу использования искусственного интеллекта. Среди основных негативных последствий респонденты называют возможность мошенничества и кражи данных (62%) и использование ИИ в корыстных целях (61%). Более половины россиян (59%) выступают против замены водителей ИИ, опасаясь ошибок и преступных действий, которые могут угрожать общественной безопасности. Однако, несмотря на риски, многие респонденты отмечают положительные аспекты использования ИИ, такие как ускорение повседневных процессов и повышение производительности8. В связи с этим внедрение искусственного интеллекта в различные сферы, включая криминалистику, требует скоординированного подхода, внимания и дальнейших разработок в области правового регулирования и этических стандартов.
Криминалистическая фотография как одна из основных отраслей криминалистики, не стоит на месте. Новейшие достижения в этой области внедряются экспертами-криминалистами в повседневную деятельность. Одним из таких средств квадрокоптеры, применяемые для аэро -фото и видеосъемки. По мнению Бегалиева Е.Н. массовому внедрению новых технических средств, препятствует высокая стоимостью оборудования и его обслуживания, а также необходимость специальной подготовки операторов [3, с.165].
Термин «беспилотник» - это собирательное понятие, которое охватывает различные типы летательных аппаратов. Здесь в основном речь идет о БПЛА вертолетного типа с питанием от аккумуляторов. Они оснащаются датчиками и системами, такими как камеры, радар и GPS. Более дорогие модели могут иметь систему автоматического управления и возможность программирования маршрутов полета.
Использование БПЛА в криминалистической фотосъемке обладает рядом значительных преимуществ.
Во-первых, с их помощью становиться возможным обследовать труднодоступные и опасные участки, сокращая время работы и минимизируя риски для специалистов. Во-вторых, съемка с высоты обеспечивает панорамный обзор места происшествия, что способствует детальному анализу обстановки и точной реконструкции событий. В-третьих, высокая маневренность БПЛА делает их незаменимыми при осмотре мест преступлений, обеспечивая получение четких и детализированных изображений. В-четвертых, современные дроны особенно полезны при расследовании преступлений на больших территориях, таких как промышленные зоны, лесные массивы и государственные границы. Они способны оперативно охватывать большие пространства, повышая эффективность работы следственных органов и обеспечивая безопасность операторов.
С помощью БПЛА возможно оперативно реагировать на изменяющуюся обстановку на месте преступления. В отличие от стационарных камер, оператор БПЛА может пилотировать так чтобы получать наиболее актуальные и важные изображения. Однако, несмотря на множество преимуществ, ряд ученых подвергают критике БПЛА. Так, Дронова О.Б. отмечает, что к этим недостаткам относятся:
Криминалистические подразделения Следственного комитета РФ, в том числе по Республике Татарстан с 2017 года применяют для проведения следственных осмотров, квардрокоптеры модели Phantom 4, который может находится в небе более 30 минут.
Кроме того, авиационный отряд отдельной эскадрильи ПривО Войск Национальной Гвардии РФ (Казань) более 10 лет применяет беспилотные летательные аппараты самолетного типа на электродвигателях «Элерон 3 СВ» и «Элерон 9 СВ», для проведения оперативных мероприятий и следственных действий. Привязной аэростат «Око 60» используется для обеспечения правопорядка при проведении массовых мероприятий. Сочетает в себе возможность ведения высококачественной аэросъемки (разрешение 4К) и программный комплекс по распознавания лиц9.
В связи с массовым использованием БПЛА при боевых действиях в зоне специальной военной операции на границе в Украиной (с 2022 по настоящее время) и при совершении терактов (удары по мирным объектам) в регионах России по мнению ряда авторов назрела необходимость выделения в отдельное экспертно-криминалистическое направление исследование БПЛА.
Мы полностью разделяет эту позицию [5] и считаем необходимым создание дронотехничекой судебной экспертизы. Объектами исследования будут является дроны или их фрагменты оставшиеся после взрыва. Примерные вопросы для решения будут следующие:
Проведенный анализ свидетельствует о колоссальном потенциале ИИ и БПЛА, однако их внедрение должно сопровождаться бдительным контролем, для предотвращения злоупотреблений. Современные научные изыскания в области искусственного интеллекта бурно развиваются, получая мощную поддержку как от государственных институтов, так и от передовых частных корпораций. В Российской Федерации и целом ряде других государств полным ходом реализуются амбициозные стратегические программы, направленные на интеграцию передовых технологий, включая искусственный интеллект и беспилотные системы, в повседневную деятельность правоохранительных органов. Непреложным условием триумфального внедрения этих революционных технологий является тщательная подготовка высококвалифицированных специалистов, способных эффективно и грамотно использовать весь их потенциал в своей профессиональной деятельности.
В заключение стоит отметить, что органичное слияние искусственного интеллекта и беспилотных летательных аппаратов с криминалистикой не просто подтверждает свою актуальность, но и открывает перед нами широкие перспективы. Будущее правоохранительных органов видится в мудром и гармоничном сочетании бесценного человеческого опыта и могущества современных технологий, что, несомненно, приведет к повышению эффективности борьбы с преступностью, укреплению прозрачности всей системы правопорядка и, как следствие, росту доверия со стороны общества.